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基于自适应丢包的采样值报文估计算法及其误差分析
被引:6
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曹一家
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机构: 湖南大学电气与信息工程学院
机构:
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
智能变电站;
采样值估计;
拉格朗日插值;
IEC 61850;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM63 [变电所];
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
摘要:
为解决变电站采样值(SAV)报文容易发生延迟或丢失的问题,提出了一种基于自适应丢包的SAV报文估计算法。针对SAV报文的传输特点,应用拉格朗日插值算法,重点研究了二次SAV报文估计算法的实现流程与同步插值时刻选取方法。利用PSCAD中得到的单相接地故障仿真实验数据,通过MATLAB软件对SAV报文估计算法的估计准确度进行了验证,并对估计误差进行了详细分析。结果表明,应用该算法对多个SAV报文估计具有较高的准确度。因此,将该算法嵌入到常规继电保护算法中,可以有效解决SAV报文发生延迟或丢失带来的安全隐患,有利于维持变电站的稳定、可靠运行。
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