一个基于神经树结构的模式分类系统

被引：1

作者：

王继成

机构：

[1] 同济大学计算机系

来源：

电子学报 | 1997年 / 07期

关键词：

神经网络，模式识别，特征提取，分类树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

目前，广泛应用于解决模式识别问题的方法有：分类树和层次前馈神经网络．本文提出了一种基于神经树结构的模式分类新方法．该方法使用小规模的神经网络作为分类树的节点，提取模式中非线性特征信息．实验结果表明，该方法一方面可以减小分类树用于模式识别产生的误差和分类村中节点的数目，另一方面可以缩短训练神经网络所需的时间。

引用

页码：107 / 110

页数：4

共 6 条

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