MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究

被引：7

作者：

杨莹 ^{[1
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刘元波 ^{[1
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阮仁宗 ^{[2
]}

叶春 ^{[1
]}

卢盼盼 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[2] 河海大学地球科学与工程学院

来源：

遥感学报 | 2012年 / 16卷 / 04期

关键词：

MODIS; 鄱阳湖; 土地覆盖分类; 尺度; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

081002 ; 1404 ;

摘要：

以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究了MODIS数据在土地覆盖分类中由空间尺度带来的不确定性。首先基于MODIS三角权重函数,建立了从ASTER到MODIS的尺度转换方法;然后对不同空间分辨率的数据进行土地覆盖分类,并基于误差矩阵和线性模型分析了MODIS土地覆盖分类结果的误差来源。结果表明,空间分辨率和光谱分辨率与成像方式这两类因素对MODIS与ASTER分类结果差异的贡献比例约为(6.6—11.2):2;MODIS像元尺度对研究区水体的分类不确定性影响较低,而对森林的不确定性影响可达63%。由此可见,在基于MODIS数据的土地覆盖分类研究中,空间尺度所产生的不确定性是比较显著的。这些研究结果对于土地覆盖分类及变化检测、尺度效应和景观生态学不确定性研究,有积极的参考意义。

引用

页码：868 / 880

页数：13

共 12 条

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