模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

构建一种前馈型模糊神经网络 ,并对网络结构作了进一步的改进 ,形成多输出模糊神经网络 ,减少了网络学习参量数目 ,压缩了规模 ,提高了训练效率。将其作为故障分类器 ,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型 ,通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断。通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真 ,表明该方法的有效性。