基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

被引：12

作者：

徐永兵

裴先登

夏涌

机构：

[1] 华中科技大学计算机学院

[2] 武汉市交通科学研究所

来源：

红外技术 | 2004年 / 01期

关键词：

向量小波变换; Fisher分割; 红外弱小目标; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明了算法是有效的 ,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于 2的弱小目标

引用

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