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基于多知识源的汉语词义消歧方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张仰森
黄改娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京信息科技大学
黄改娟
机构
:
[1]
北京信息科技大学
来源
:
汉语学报
|
2008年
/ 02期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
多知识源;
词义消歧方法;
消歧模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
H146 [近代、现代语法];
学科分类号
:
摘要
:
针对已有词义消歧研究方法的不足,分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度,选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》、《现代汉语语义词典》和已经标注了词义的人民日报语料作为词义消歧知识源,研究异构知识源的知识获取与融合方法,并结合统计与规则方法构建词义消歧模型,取得了比较满意的词义消歧实验结果。
引用
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页码:46 / 52+96 +96
页数:8
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共 3 条
[1]
分词索引树的构建
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高文利
;
李德华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学人工智能研究所
华中科技大学中文系
李德华
.
语言研究,
2007,
(04)
:103
-105
[2]
现代汉语语法信息词典详解[M]. 清华大学出版社 , 俞士汶等著, 2003
[3]
现代汉语语义词典 .2 . 2004
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