基于低分辨率局部二值模式的人脸识别

被引：17

作者：

戴金波 ^{[1
,2
]}

肖霄 ^{[1
]}

赵宏伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 长春师范学院计算机科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2013年 / 02期

关键词：

计算机应用; 局部二值模式; 低分辨率; 特征提取; 人脸识别;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2013.02.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接在一起成为这幅图片的最终特征向量。经实验表明,该算法在ORL和YALE上均取得了更好的识别效果,且对光照、表情、姿势等的变化具备鲁棒性。

引用

页码：435 / 438

页数：4