视频序列中基于多尺度时空局部方向角模式直方图映射的表情识别

被引:6
作者
付晓峰 [1 ]
付晓鹃 [2 ]
李建军 [1 ]
余正生 [1 ]
机构
[1] 杭州电子科技大学计算机学院
[2] 青海交通职业技术学院基础部
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
局部方向角模式; 时空数据; 多尺度特性; 表情识别; 视频序列;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对局部二元模式在概念上是无方向性的,不能充分捕捉详细信息的问题,提出局部方向角模式(LOP)方法.该方法通过比较2个近邻点上2个方向角的差值来标注图像中的像素点,对邻域内方向角差值的变化进行编码;将LOP扩展到三维空间,提出时空局部方向角模式(SLOP),将从3个正交平面上提取到的特征串接成一个向量;最后采用多尺度SLOP直方图作为人脸表征,并将其投影到保局映射空间以获取低维特征.在Cohn-Kanade与MMI人脸表情数据库上的实验结果表明,文中方法在识别准确率和识别速度方面都优于已有方法.
引用
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页码:1060 / 1066
页数:7
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