文本切分知识获取及其应用

文章描述了一种从熟语料中自动获取文本切分知识的机器学习的方法。该方法从已切分标注加工的熟语料中自动获取错误的文本切分形式及其相应的上下文信息,以及正确的切分形式,形成知识库,并将获取的知识再应用到新语料的加工过程,从而进一步提高机器切分的正确率;同时,采用滚动式的方法,建造具有较高加工质量的大规模语料库。