一种小波神经网络的优化构造及其应用

被引:3
作者
张登峰
廉士国
王执铨
胡寿松
机构
[1] 南京理工大学
[2] 南京航空航天大学
关键词
人工智能; 小波神经网络; 小波框架; 正交投影; 故障检测; 离散小波变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用 ,验证了该算法的优越性能
引用
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共 1 条
[1]  
非线性时间序列分析.[M].安鸿志;陈敏著;.上海科学技术出版社.1998,