一种小波神经网络的优化构造及其应用

被引：3

作者：

张登峰

廉士国

王执铨

胡寿松

机构：

[1] 南京理工大学

[2] 南京航空航天大学

来源：

兵工学报 | 2004年 / 04期

关键词：

人工智能; 小波神经网络; 小波框架; 正交投影; 故障检测; 离散小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用 ,验证了该算法的优越性能

引用

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