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一种小波神经网络的优化构造及其应用
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张登峰
廉士国
论文数:
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引用数:
0
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机构:
南京理工大学
廉士国
王执铨
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机构:
南京理工大学
王执铨
胡寿松
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机构:
南京理工大学
胡寿松
机构
:
[1]
南京理工大学
[2]
南京航空航天大学
来源
:
兵工学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
人工智能;
小波神经网络;
小波框架;
正交投影;
故障检测;
离散小波变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用 ,验证了该算法的优越性能
引用
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页数:5
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[1]
非线性时间序列分析.[M].安鸿志;陈敏著;.上海科学技术出版社.1998,
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