遗传算法理论与应用

被引:2
作者
张升平
刘卫国
机构
[1] 长沙铁道学院电子工程系
[2] 长沙铁道学院计算中心
关键词
遗传算法; 繁殖; 交换; 突变; 模式定理;
D O I
10.19713/j.cnki.43-1423/u.1993.02.007
中图分类号
TP 11 [];
学科分类号
摘要
遗传算法是由美国密执安大学计算机专家 John Holland 于60年代初首先提出的一种随机优化算法,它是基于自然遗传和自然选择机理的搜索过程,在各门学科中正日益受到关注.本文讨论了遗传算法的基本理论,包括简单遗传算法,有序问题及其解,遗传算法的控制参数以及遗传算法的基本定理--模式定理等等,最后给出了一个实例,具体阐述遗传算法的搜索过程.
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共 3 条
[1]  
Overview of Genetic Operators:The Importance of Crossovers. Jin Linming. . 1989
[2]  
Genetic Algorithms:what Computer Can Learn from Darwin. Walbridge C T. Technology Review . 1989
[3]  
Genetic Algorithms in Search,Optimization and Machine Learning. Goldberg D E. . 1989