基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

被引：73

作者：

刘自发

葛少云

余贻鑫

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津大学电气与自动化工程学院天津市

[3] 天津市

[4] 天津市

来源：

电力系统自动化 | 2005年 / 07期

关键词：

粒子群优化; 组合优化; 无功最优潮流; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。

引用

页码：53 / 57

页数：5