采煤工作面瓦斯涌出量的固有模态SVM建模预测

被引：38

作者：

刘俊娥 ^{[1
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安凤平 ^{[1
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林大超 ^{[2
]}

郭章林 ^{[1
,2
]}

张立宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工程大学经济管理学院

[2] 华北科技学院土木工程系

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

瓦斯涌出量; 预测; 采煤工作面; 固有模态; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过EMD分解得出其固有模态函数,即IMF分量,然后,对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规SVM方法相比,EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.

引用

页码：505 / 511

页数：7

共 16 条

[1]

Applications of empirical mode decomposition for processing nonstationary signals [J].