基于粗糙集理论的值约简及规则提取

被引：20

作者：

陈欢

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院福建福州

来源：

福州大学学报(自然科学版) | 2004年 / 04期

关键词：

粗糙集; 值约简; 规则提取; 支持度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

结合粗糙集理论和分类规则支持度的概念,提出以值约简后实例的支持度尽可能大作为约简的目标,并给出一种值约简的算法.通过对实例分析表明,该算法能取得较好的效果.文中还讨论了规则集的性质,改进值约简算法得到一种基于粗糙集的规则挖掘算法.实验结果表明,该算法生成规则能够得到令人满意的分类正确率.

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页数：4

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周育健 .

模式识别与人工智能, 1996, 9 (04) :337-344

[2]

ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

[3]

机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,

[4]

Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,