太湖叶绿素a浓度预测模型初探

被引：9

作者：

刘建萍

张玉超

钱新

钱瑜

机构：

[1] 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室

来源：

环境保护科学 | 2009年 / 35卷 / 04期

关键词：

太湖; 叶绿素a; 预测; 统计回归; 神经网络;

D O I：

10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2009.04.014

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

以太湖2005年的监测资料为基础,运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型,探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系,通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220.3059,优于统计回归模型的235.4569;此外对两种模型进行了灵敏度测试,结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子,而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。

引用

页码：46 / 49

页数：4

共 12 条

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