基于神经网络与加权融合的火灾火焰识别研究

被引：8

作者：

靳琪琳

段锁林

机构：

[1] 常州大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 13期

关键词：

运动检测; 火焰识别; 阈值分割; 特征融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

以室内环境为应用背景,结合火灾火焰的静态和动态特征,采用了一种神经网络与加权融合的火灾火焰识别算法,对室内火灾火焰进行实时快速判决。对视频图像进行可疑运动检测,再对颜色特征进行提取,在HIS颜色空间中建立新的颜色判据,然后获取圆形度和尖峰数;研究了火焰频闪特性,将这些特征信息作为神经网络的输入端,最终利用加权融合的算法,判定区域是否为火焰。

引用

页码：156 / 159

页数：4

共 7 条

[1]

Computer vision based method for real-time fire and flame detection.[J]..Pattern Recognition Letters.2005, 1

[2]

Color image segmentation: advances and prospects [J].