基于人工神经网络的地下矿山岩层移动研究

被引：24

作者：

王艳辉

蔡嗣经

宋卫东

机构：

[1] 北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院北京,北京,北京

来源：

关键词：

人工神经网络; 岩层移动; 隶属度;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.003

中图分类号：

TD325 [岩层移动];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

提出了采用人工神经网络方法进行地下金属矿山岩层移动预测,结合模糊数学对选取的地表移动影响因素进行了处理.计算结果表明,所选取的各因素之间及其与岩层的移动角之间存在着较强的非线性关系,移动角的大小与选取因素有着密切的联系,进而从理论上证明可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动的范围问题.

引用

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