自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用

被引:10
作者
张雪江
朱向阳
钟秉林
黄仁
机构
[1] 东南大学机械工程系!南京
关键词
遗传算法; 知识获取; 应用;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性.
引用
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共 1 条
[1]  
Learning with genetic algorithms: An overview[J] . Kenneth Jong.Machine Learning . 1988 (2)