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La1-x-y-zCexPryNdzB5电极材料组成的优化与设计
被引:7
作者:
靳红梅
李国勋
周传华
郑青军
机构:
[1] 北京有色金属研究总院
来源:
关键词:
稀土,La1-x-y-zCexPryNdzB5储氢材料,电化学性能,模式识别,人工神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM27,O224 [];
学科分类号:
0805 ;
080502 ;
080801 ;
摘要:
利用正交设计方法对AB5型混合稀土镍系合金电极材料La1-x-y-zCexPryNdzB5的容量、高倍率放电性能、循环寿命和电压平台等性能进行了实验测定,以进一步优化电极材料的A组元,提高电极性能。通过模式识别对实验数据进行分类并据此设计了新的样本。利用人工神经网络方法对新样本的电性能进行了预报,结果与实验值基本一致,新设计的样本点具有比较好的电性能。
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页数:5
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