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一种基于模糊加权型推理法的模糊神经网络
被引:4
作者
:
论文数:
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机构:
田勇
周春光
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0
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0
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0
机构:
吉林大学计算机科学系
周春光
论文数:
引用数:
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机构:
梁艳春
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学系
[2]
吉林大学数学系
来源
:
小型微型计算机系统
|
1999年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络,模糊神经网络,遗传算法,天气预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文在Mamdani模糊推理法的基础上,给出了改进的模糊加权型推理法—广义模糊加权型推理法.构造了一种基于广义模糊加权型推理法的模糊神经网络,利用遗传算法来训练网络、优化隶属度函数,根据训练后的网络权值可以自动抽取出模糊规则,并通过模拟实验验证了网络模型和算法的有效性.
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页码:36 / 41
页数:6
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