线性独立增量过程分析方法

被引：9

作者：

傅惠民

吴琼

机构：

[1] 北京航空航天大学小样本技术研究中心

来源：

航空动力学报 | 2010年 / 25卷 / 04期

关键词：

随机过程; 过程回归分析; 可靠性; 性能退化; 裂纹扩展;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2010.04.002

中图分类号：

O211.6 [随机过程];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

提出了线性独立增量随机过程的概念和定义,建立了线性独立增量过程回归模型及其分析方法,给出了回归方程和高置信度、高可靠度的置信上、下限曲线.传统回归分析方法只能对数据点进行分析处理,线性独立增量过程分析方法则能够对过程进行回归分析,因此可以对性能退化、裂纹扩展等线性独立增量过程进行整体推断,具有信息量大、精度高的特点.大量Monte Carlo模拟和工程应用表明,在试样数相同的情况下,该方法比传统方法具有更高的精度,而在精度相同的情况下,则可减少试样.

引用

页码：930 / 935

页数：6

共 6 条

[1] 线性异方差回归分析 [J].