线膛火炮内膛疵病图像分类研究

随着火炮实弹射击发数的增加,身管内膛由于不断遭受高温、高压火药气体和弹丸的摩擦作用而产生多种疵病,影响射击精度和射击安全性。分析了内膛压痕、锈蚀和烧蚀等疵病边缘梯度和边缘方向上的特点,将疵病图像分为遍布性疵病和区域性疵病两大类;根据图像Radon变换对方向的敏感性和Susan边缘检测算子便于提取含有梯度信息的边缘特点,定义了遍布性疵病和区域性疵病的分类因子,为后期疵病特征提取和识别提供了依据。实验证明,该算法能有效地对两类内膛疵病进行区分和计算,并且识别准确率高,从而实现了内膛疵病图像的定量预分类。