基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建

被引：24

作者：

毕一鸣

马建华

刘楠

路利军

余晓锷

冯前进

陈武凡

机构：

[1] 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 13期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

低剂量CT; Anscombe变换; 投影域数据恢复; 基于块匹配的混合(BM3D)滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对低剂量CT图像质量退化问题,提出了一种基于投影域数据恢复的低剂量CT优质重建方法。新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影域数据转化Gaussian型分布,然后利用针对Anscombe变换的Gaussian型数据进行自适应Block-Matchingand 3D filtering(BM3D)滤波,最后通过对Anscombe逆变换数据执行传统的滤波反投影(Filtered Back Projec-tion,FBP)CT重建。由于Anscombe变换数据的方差已知,且所用BM3D滤波无需人工设置滤波参数,使得方法可实现自适应低剂量CT图像重建。仿真和临床低剂量CT数据的实验表明,方法具有良好的重建鲁棒性,其重建图像的噪声和伪影可同时得到有效抑制。

引用

页码：216 / 220

页数：5

共 3 条

[1]

基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT优质重建研究 [J].

马建华 ;

黄静 ;

陈阳 ;

陈凌剑 ;

陈武凡 .

计算机工程与应用, 2008, (16) :4-6+93

[2]

From Local Kernel to Nonlocal Multiple-Model Image Denoising[J] Vladimir Katkovnik;Alessandro Foi;Karen Egiazarian;Jaakko Astola International Journal of Computer Vision 2010,

[3]

Variance stabilizing transformations of Poisson; binomial and negative binomial distributions[J] Guan Yu Statistics and Probability Letters 2009,

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