改进的多尺度Retinex算法及其应用

在经典的多尺度Retinex算法中对Retinex输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题,提出改进MSR算法,对Retinex输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细节区域增益大,并且小尺度Retinex输出不同区域增益差大,而大尺度Retinex输出不同区域增益差小,从而使图像细节更清晰,同时场景轮廓和颜色呈现更自然。将该算法用于受到严重退化的雾天图像,能取得较好的图像去雾效果。