BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用

被引：9

作者：

孙欣 ^{[1
]}

丁香乾 ^{[2
]}

石硕 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国海洋大学信息科学与工程学院

[2] 中国海洋大学信息工程中心

来源：

关键词：

故障诊断; 柴油机; 涡轮增压系统; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。

引用

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页数：3