基于客流n日均量的地铁客流量的时间序列分析

被引：9

作者：

郝勇 ^{[1
]}

朱海燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海工程技术大学航空运输学院

[2] 上海工程技术大学城市轨道交通学院

来源：

铁道运输与经济 | 2009年 / 10期

关键词：

城市轨道交通; n日均量; 客流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U239.5 [城市铁路、市郊铁路];

学科分类号：

摘要：

以上海城市轨道交通系统日客流总量为研究对象,构造客流n日均量作为时间序列数据,使用日客流量与客流7日均量的相对变化率进行平时客流特征分析。以此为基础,建立ARIMA预测模型。通过客流7日均量分别进行系统日客流量的迭代预测和递推预测。实证检验,递推方法的相对误差基本小于迭代方法的相对误差,平时系统日客流量预测的相对误差基本在2%左右。

引用

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