未来主动配电网中的新型数据驱动应用:技术,展望与挑战

被引：21

作者：

董朝阳 ^{[1
,2
]}

陈莹莹 ^{[3
]}

罗逢吉 ^{[4
]}

机构：

[1] 南方电网科学研究院

[2] 新南威尔士大学电机工程与通信系

[3] 悉尼大学电气工程学院

[4] 悉尼大学土木工程学院

来源：

电力建设 | 2017年 / 38卷 / 05期

关键词：

主动配电网; 智能电网; 大数据; 需求侧管理; 信息安全; 数据分析; 分布式电源;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于目前智能电网的发展现状,探讨未来主动配电网中(active distribution networks,ADN)的新型数据分析技术与应用。首先概括介绍了当前主动配电网的现状与发展趋势,接着介绍了在未来智能主动配电网中可能起到重要作用的若干数据分析关键技术。基于此,对未来主动配电网中的一些新型数据驱动应用进行了展望,并对其在实际实施中的挑战进行了讨论。

引用

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共 10 条

[1]

能源互联网中大数据技术思考 [J].