K-modes聚类初始类中心选择算法研究

被引：3

作者：

张佃伦

江峰

机构：

[1] 青岛科技大学信息科学技术学院

来源：

关键词：

聚类; 粗糙集; 加权密度; 初始类中心;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重,从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。

引用

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页数：2

共 4 条

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