一个基于PageRank的科技文献质量评价算法

被引：12

作者：

王向阳

马军

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

引文分析; 文献质量; 链接分析; PageRank; 排序;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2009.01.053

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

摘要：

针对引文分析中单纯根据文献的被引次数多少来评价文献质量优劣的缺点,提出了一个基于Page-R ank算法思想的文献质量评价算法。该算法综合考虑了文献发表机构、作者的权威性、被引次数及发表时间因素,实验证实可以弥补传统引文分析中计量方法的不足。

引用

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