基于遗传蚂蚁混合算法的热网阻力特性辨识

被引:38
作者
周志刚 [1 ]
邹平华 [2 ]
谈和平 [1 ]
王继滨 [3 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
[2] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院
[3] 秦皇岛经济技术开发区动力公司
关键词
供热管网; 辨识; 阻力特性; 遗传算法; 蚂蚁算法;
D O I
暂无
中图分类号
TU995.3 [热力管网];
学科分类号
081403 [市政工程];
摘要
为提高热网仿真计算、故障诊断等理论的实用性,提出了一种基于遗传蚂蚁混合算法(GASCAA)的供热管网阻力特性辨识方法.该方法在辨识模型中引入空间网水力工况计算方法,并采用新型混合优化算法GASCAA求解,有效地提高了辨识方法的计算性能,增强了其解决实际工程问题的能力.实例验证表明,该方法的辨识精度在10%之内,可以满足实际工程的需要,对热网的运行调度具有一定的指导意义.
引用
收藏
页码:1761 / 1765
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]
多热源多环空间热网水力工况模拟与分析方法 [J].
王晓霞 ;
周志刚 ;
邹平华 .
暖通空调, 2004, (11) :131-134
[2]
一种改进的自适应遗传算法 [J].
关旭 ;
张春梅 ;
王尚锦 .
微机发展, 2003, (11) :41-42+44
[3]
具有变异特征的蚁群算法 [J].
吴庆洪 ;
张纪会 ;
徐心和 .
计算机研究与发展, 1999, (10) :1240-1245
[4]
遗传算法与神经网络的结合 [J].
李敏强 ;
徐博艺 ;
寇纪淞 .
系统工程理论与实践, 1999, (02)
[5]
遗传算法与工程优化.[M].[日]玄光男;[日]程润伟著;于歆杰;周根贵译;.清华大学出版社.2004,