基于Gabor变换的雷达图像滤波及无监督分割

被引:3
作者
张俊
柳健
张志勇
机构
[1] 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
关键词
合成孔径雷达图像; 纹理分析; Gabor变换; 去斑点噪声; 图像分割;
D O I
10.13245/j.hust.1997.12.006
中图分类号
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号
081002 ;
摘要
提出了一种基于Gabor小波变换的多尺度、多方向的SAR图像去除斑点噪声及纹理分割算法.根据SAR图像的特点设计一组Gabor滤波器,对SAR图像进行二维Gabor变换,得到一组滤波后多分辨率、多方向的图像.通过对滤波后的图像分别进行非线性变换,再用非相干均值平滑滤出斑点噪声,并计算每个像素在选定窗口内的能量,以此检测出纹理特征,用均方误差聚类方法得到分割的图像.给出对SAR图像进行纹理分割的满意实验结果,对照试验表明,该方法优于空间灰度共现矩阵方法.
引用
收藏
页码:14 / 16
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]  
Unsupervised Texture Segmentation Us-ing Gabor Filters. Anilk K J. P. R . 1991
[2]  
Algorithms for Clustering Da-ta. Jain A K,Dubes R C. . 1988