投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

被引:6
作者
金菊良
魏一鸣
付强
丁晶
机构
[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院
[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所
[3] 四川大学水电学院
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
投影寻踪; 海洋冰情; 非线性时间序列; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
P731 [海洋水文学];
学科分类号
摘要
为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型。用自相关分析技术确定预测因于,构造了新的投影指标函数,用门限回归(TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和 TR模型参数。实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的。PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解抉非线性时序复杂殒测问题提供了新的途径。
引用
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