人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

被引:14
作者
吴京洪
杨秀环
唐宝英
张展霞
李锦蓉
机构
[1] 中山大学化学与化学工程学院!广东广州
[2] 国家海洋局南海监测中心!广东广州
基金
国家自然科学基金重大项目;
关键词
人工神经网络; 赤潮; 浮游植物; 生长趋势;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势 ,并以 1998年 4~ 5月大亚湾澳头港实际监测数据为对象 ,以采样深度、水温、盐度、pH、DO、COD、浊度、营养盐、叶绿素a、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数 ,试验了人工神经网络的效果 .结果表明 ,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法
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