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人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究
被引:14
作者
:
吴京洪
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机构:
中山大学化学与化学工程学院!广东广州
吴京洪
杨秀环
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中山大学化学与化学工程学院!广东广州
杨秀环
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唐宝英
张展霞
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中山大学化学与化学工程学院!广东广州
张展霞
李锦蓉
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中山大学化学与化学工程学院!广东广州
李锦蓉
机构
:
[1]
中山大学化学与化学工程学院!广东广州
[2]
国家海洋局南海监测中心!广东广州
来源
:
中山大学学报(自然科学版)
|
2000年
/ 06期
基金
:
国家自然科学基金重大项目;
关键词
:
人工神经网络;
赤潮;
浮游植物;
生长趋势;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势 ,并以 1998年 4~ 5月大亚湾澳头港实际监测数据为对象 ,以采样深度、水温、盐度、pH、DO、COD、浊度、营养盐、叶绿素a、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数 ,试验了人工神经网络的效果 .结果表明 ,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法
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[1]
封闭环境中赤潮发生过程的数学模纵
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海洋与湖沼,
1997,
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大鹏湾夜光藻种群密度变化率动态模型研究
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海洋与湖沼,
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大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的结构分析
王寿松
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吕颂辉
[J].
海洋与湖沼,
1994,
(02)
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[6]
大鹏湾海水理化因子对夜光藻生长影响的因子分析附视频
黄伟建
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黄伟建
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齐雨藻
[J].
海洋通报,
1993,
(02)
: 17
-
22
[7]
神经网络与神经计算机导论.[M].李孝安;张晓缋 编著.西北工业大学社.1994,
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