基于种群差异度的自适应遗传算法

被引：8

作者：

张金华

胡铁松

不详

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 武汉大学水利水电学院武汉

[3] 武汉

来源：

关键词：

相似性; 常规遗传算法; 自适应遗传算法; 差异度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 一类自适应遗传算法 [J].

孙建永 ;

申建中 ;

徐宗本 .

[2] 用基于实数编码的自适应遗传算法进化神经网络 [J].

郑志军 ;

郑守淇 .

[3] 基于信息熵的自适应遗传算法 [J].

郝翔 ;

李人厚 .

[4]

遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999

[5]

神经网络预测与优化[M]. 大连海事大学出版社 , 胡铁松著, 1997