周期平稳信号盲源分离算法及其应用

被引:6
作者
苏中元
贾民平
机构
[1] 东南大学机械工程学院
关键词
周期平稳; 盲源分离; 循环平稳度;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下,从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号。对混合的周期平稳信号进行盲源分离的算法进行研究。根据循环平稳度的特征,提出以循环平稳度作为盲源分离准则,取其旋转过程的极大值点,即为循环平稳度最大时,分离出周期平稳信号源。在理论推导的基础上,对分离准则进行证明。通过仿真验证,把该方法应用于齿轮箱振动数据实例分析中,表明循环平稳度作为分离准则有很好的分离未知源周期平稳信号的效果。
引用
收藏
页码:144 / 149
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   周期平稳故障信号分析 [J].
贾民平 .
东南大学学报(自然科学版), 2006, (03) :346-350
[2]  
机械故障诊断学[M]. 机械工业出版社 , 钟秉林, 2002
[3]   Cyclostationary analysis of rolling-element bearing vibration signals [J].
Antoniadis, I ;
Glossiotis, G .
JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, 2001, 248 (05) :829-845
[4]   The relationship between spectral correlation and envelope analysis in the diagnostics of bearing faults and other cyclostationary machine signals [J].
Randall, RB ;
Antoni, J ;
Chobsaard, S .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2001, 15 (05) :945-962
[5]   Blind sources separation applied to rotating machines monitoring by acoustical and vibrations analysis [J].
Gelle, G ;
Colas, M ;
Delaunay, G .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2000, 14 (03) :427-442
[6]  
CYCLOSTATIONARY PROCESSES: APPLICATION IN GEAR FAULTS EARLY DIAGNOSIS[J] . C. CAPDESSUS,M. SIDAHMED,J.L. LACOUME.Mechanical Systems and Signal Processing . 2000 (3)
[7]  
Blind source separa- tion:a new preprocessing tool for rotating machines monitoring .2 GELLE G,COLAS M,SERVIERE C. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement . 2003