MOOC课程论坛中学习者论坛交互网络结构特征分析

被引：9

作者：

徐彬 ^{[1
]}

张昱 ^{[1
]}

李封 ^{[1
]}

杨丹 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学计算中心

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

计算机教育 | 2015年 / 15期

关键词：

在线课堂; 教育数据挖掘; 社会网络分析; 行为特征;

D O I：

10.16512/j.cnki.jsjjy.2015.15.007

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

分析学习者在课程论坛中的交流互动行为记录,根据不同的行为特征对学习者进行分类并进一步构建一个学习者之间的交流互动关系网络,利用社会网络分析方法阐述节点用户的网络结构特征。以Coursera平台的课程论坛数据进行实验分析,指出当前MOOC平台的课程论坛中,用户参与度的提高对促进学习者更好地完成课程学习具有积极的作用,但当前MOOC课程论坛的用户参与度还有待进一步提高。

引用

页码：23 / 26+35 +35

页数：5

共 12 条

[1] 基于学习者行为特征的MOOCs学习伙伴推荐 [J].

徐彬 ;

杨丹 ;

张昱 ;

李封 ;

高克宁 .

计算机科学与探索, 2015, 9 (01) :71-79

[2] Understanding Latent Interactions in Online Social Networks [J].

Jiang, Jing ;

Wilson, Christo ;

Wang, Xiao ;

Sha, Wenpeng ;

Huang, Peng ;

Dai, Yafei ;

Zhao, Ben Y. .

ACM TRANSACTIONS ON THE WEB, 2013, 7 (04)

[3]

You EDU:addressing confusion in MOOC discussion forums by recommending instructional video clips. Agrawal A,Venkatraman J,Leonard S,et al. . 2015

[4]

Likely to stop?predicting stopout in massive open online courses. Taylor C,Veeramachaneni K,O’’Reilly U M. Co RR . 2014

[5] 基于MOOC数据的学习行为分析与预测 [J].

蒋卓轩 ;

张岩 ;

李晓明 .

计算机研究与发展, 2015, 52 (03) :614-628

[6]

Building engagement for MOOC students:introducing support for time management on online learning platforms. Nawrot I,Doucet A. Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web . 2014

[7]

Supporting MOOC instruction with social network analysis. Sinha T. Co RR . 2014

[8]

Fast unfolding of communities in large networks. Blondel V D,Guillaume J L,Lambiotte R et al. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment . 2008

[9]

Designing MOOCs for the support of multiple learning styles. Grünewald F,Meinel C,Totschnig M,et al. . 2013

[10]

Studying learning in the worldwide classroom:Research into edx’’s first MOOC. Breslow L,Pritchard D E,DeBoer J,et al. Research&Practice in Assessment . 2013

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