消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用

被引:5
作者
朱桦 [1 ,2 ]
智协飞 [1 ]
俞永庆 [3 ]
机构
[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
[2] 安徽省气象局公共气象服务中心
[3] 胜利油田气象台
关键词
消除偏差集合平均; 黄海渤海大风; 均方根误差; 预报技巧;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.06.014
中图分类号
P732.4 [海洋天气预报];
学科分类号
070707 [海洋气象学];
摘要
基于日本气象厅预报模式(JMA)、美国国家环境预报中心预报模式(NCEP GFS)及美国海军全球大气预报谱模式(NOGAPS)3个模式2009年6月28日8月10日每日20:00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并采用均方根误差对预报结果进行检验评估。结果表明,对于24、48 h海面风场预报,消除偏差集合平均有效地减小了预报的均方根误差,预报效果优于单个模式的预报;其中,渤海中部偏南地区及黄海中部误差减小最为明显。此外,消除偏差集合平均预报明显改善了2009年7月13~14日和8月7日大风过程的预报效果,提高了风速值和大风区位置的预报准确率。
引用
收藏
页码:3547 / 3550
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]
基于TIGGE资料的地面气温多模式超级集合预报 [J].
林春泽 ;
智协飞 ;
韩艳 ;
王靖宇 .
应用气象学报, 2009, 20 (06) :706-712
[2]
北半球中纬度地区地面气温的超级集合预报 [J].
智协飞 ;
林春泽 ;
白永清 ;
祁海霞 .
气象科学, 2009, 29 (05) :569-574
[3]
冷空气引发江苏近海强风形成和发展的物理过程探讨 [J].
吴海英 ;
孙燕 ;
曾明剑 ;
尹东屏 ;
沈树勤 .
热带气象学报, 2007, (04) :388-394
[4]
Ensemble Forecast: A New Approach to Uncertainty and Predictability.[J]..Advances in Atmospheric Sciences.2005, 06
[5]
渤海湾风暴潮天气系统及风场结构个例分析 [J].
胡欣 ;
景华 ;
王福侠 ;
张迎新 .
气象科技, 2005, (03) :235-239
[6]
广东沿海近地层大风特性的观测分析 [J].
宋丽莉 ;
毛慧琴 ;
汤海燕 ;
刘爱君 .
热带气象学报, 2004, (06) :731-736
[7]
集合预报方法研究及应用进展综述 [J].
段明铿 ;
王盘兴 .
南京气象学院学报, 2004, (02) :279-288
[8]
浙北沿海南大风过程诊断分析 [J].
项素清 .
海洋预报, 2004, (01) :75-80
[9]
中国北方近50年温度和降水极端事件变化 [J].
翟盘茂 ;
潘晓华 .
地理学报, 2003, (S1) :1-10
[10]
南印度洋风场时空特征分析 [J].
梁玉清 ;
刘金芳 ;
张弦 ;
佟凯 .
海洋预报, 2003, (01) :25-31