制造业大数据顶层设计的内容和方法(上篇)

被引：7

作者：

顾新建 ^{[1
]}

代风 ^{[1
]}

杨青海 ^{[2
]}

杨志雄 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学机械工程学院工业工程中心

[2] 中国标准化研究院

[3] 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司

来源：

成组技术与生产现代化 | 2015年 / 32卷 / 04期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

大数据; 制造业; 顶层设计; 信息化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对我国目前制造业仅有设备远程监控大数据、电子商务大数据,根本不能满足制造业转型升级需要的现状,提出开展制造业大数据顶层设计的思路.进行制造业大数据清单分析,提出了大数据的建立、有序化、结构化和集成应用等内容,包括制度设计、标准设计、平台设计、关键技术攻关等.研究了基于大数据的创新模式、大批量定制模式、制造服务模式和绿色制造模式等,并提出了我国制造业大数据顶层设计的组织实施方法.

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 快速发展的跨境电子商务与第三方支付管理探究 [J].