基于图像灰度点特征提取算子的比较研究及改进

被引:12
作者
王启春 [1 ,2 ,3 ]
郭广礼 [1 ,2 ,3 ]
查剑锋 [1 ,2 ,3 ]
刘神 [3 ]
机构
[1] 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
[2] 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
[3] 中国矿业大学环境与测绘学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
点特征提取; Moravec算子; Harris算子; Forstner算子; 改进算子;
D O I
10.14075/j.jgg.2012.02.002
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
现阶段常用的基于图像灰度的点特征算子有Moravec算子、Harris算子、Forstner算子和Forstner改进算子,不同算子的提取速度、定位准确性、稳定性存在一定的差异。通过人造测试影像和真实拍摄影像测评各算子的提取速度、定位准确性、稳定性、参数自适性,比较得出各算子的优缺点,并在此基础上提出一种改进算子。研究结果表明:改进算子具有稳定性强、定位精度高和自动设置阈值的特点。
引用
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