模糊BP神经网络及其在故障诊断中的应用

概括总结了传统故障诊断系统的缺陷 ,介绍了模糊神经网络技术的优点及其在故障诊断中的优势 ,简述了采用模糊BP神经网络解决故障诊断的关键问题 ,包括构建模糊BP神经网络 ,以及生成推理和解释机制的基本方法。以空调系统故障为例 ,描述了该系统的故障诊断模型、各输入量的隶属函数、输出的判定依据 ,以及依照BP算法建立的知识库。最后概括分析了模糊BP神经网络的优点 ,指出了其在技术实现中存在的主要问题。