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利用远程系统的输电线路覆冰厚度图像识别
被引:47
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傅闯
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机构:
中国南方电网公司科学研究院 华南理工大学电力学院
机构:
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 中国南方电网公司科学研究院
来源:
关键词:
输电线路;
覆冰;
在线监测;
图像滤波;
自适应阈值变换;
边缘检测;
LoG算子;
D O I:
10.13336/j.1003-6520.hve.2011.09.002
中图分类号:
TM75 [线路及杆塔];
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
架空线路覆冰是危害电力系统安全运行的重要因素之一,迫切需要准确可靠的覆冰监测方法。为此,运用计算机图形学,利用图像滤波、自适应阈值变换和基于LoG算子的边缘检测技术,提出了一种基于远程在线系统的覆冰厚度图像测量方法。结果表明,在使用现有远程终端采集的图片进行单点覆冰厚度识别时,识别精度与图片分辨率呈正相关。使用高分辨率的图片有助于提高识别精度,且较为直观地观察到输电线路覆冰情况。与基于力学的覆冰计算模型相比,能直接测定单点覆冰厚度,对识别绝缘子上覆冰厚度从而预防冰闪有一定意义。
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页码:2288 / 2293
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