基于模糊神经网络的指纹与掌纹信息融合技术

被引：1

作者：

杨帆 ^{[1
]}

杨瑞霞 ^{[1
]}

赵玉刚 ^{[2
]}

王忠理 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工业大学信息工程学院

[2] 北华大学信息工程学院

来源：

关键词：

模糊神经网络; 信息融合; 指纹; 掌纹;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s3.218

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹存在的识别困难、识别率低及稳定性差等问题,本文提出掌纹作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和掌纹进行信息融合。通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。

引用

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