基于实时校正和组合预报的水文预报方法研究

被引：7

作者：

陈璐 ^{[1
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杨振莹 ^{[1
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周建中 ^{[1
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张勇传 ^{[1
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张俊宏 ^{[2
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黄康迪 ^{[1
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机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 中南民族大学资源与环境学院

来源：

中南民族大学学报(自然科学版) | 2017年 / 36卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 国家重点研发计划; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

预报误差; 实时校正; 组合预报; 耦合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于实时校正和组合预报方法,提出了3种有效减小预报误差的耦合模型,即先实时校正后组合预报、先组合预报后实时校正以及实时校正组合预报一体化模型,并以牧马河流域为例,开展了例证研究.结果表明:3种耦合方法均能显著地减小预报误差,提高水文预报精度,其中实时校正组合预报一体化的方法效果最优.

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 5 条

[1] 基于最小二乘法及信息熵的短期水文预报组合模型的比较 [J].

王婷婷 ;

周建中 ;

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陈璐 ;

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[2] 组合预报方法在洪水预报模型中的应用 [J].

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[5]

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