基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别

被引：5

作者：

袁野

仲崇权

杨素英

欧宗瑛

不详

机构：

[1] 大连理工大学信息学院自动化系

[2] 大连理工大学机械系CAD&CG研究所大连大连理工大学机械系CAD&CG研究所

[3] 大连

来源：

关键词：

HSV模型; 学习向量量化; 模式特征向量; 分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。

引用

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