识别和抽取Web列表中的关系信息

被引：3

作者：

吴扬扬

陈锻生

机构：

[1] 国立华侨大学计算机科学系

[2] 国立华侨大学计算机科学系泉州

[3] 泉州

[4] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥

来源：

计算机科学 | 2004年 / 06期

关键词：

Web列表; 关系信息; 识别; 抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们。本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于识别和抽取Web列表中的关系信息。我们首先建立一个模型,描述所要的关系信息,然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息,当估计值足够大时,则从中抽取所要的关系信息。

引用

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