采用数据库优化技术的Apriori算法改进研究

通过分析Apriori算法的性能瓶颈,对算法提出了改进,提出了NApriori算法;将事务数据库转换成项数据库,之后关联规则的挖掘就直接在转换后的项数据库上进行,从而大大减少算法的扫描次数,节省了时间开销和内存开销,提高了算法的效率;通过实验对两种算法进行了对比分析,验证了算法改进的可行性。