基于边界矩和支持向量机的火焰识别算法

被引：4

作者：

韩斌 ^{[1
,2
]}

黄刚 ^{[2
]}

王士同 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

[2] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

火焰识别; 边界矩不变量; 支持向量机; 序列最小最优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据火焰的燃烧特性,结合火焰的空间形状特征和动态变化特征,设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法。利用相邻帧边界矩不变量的差值来描述火焰的动态特征,基于支持向量机对火焰和疑似火焰目标样本进行分类检测。实验表明,该算法具有较好的火焰目标识别性能、较低的虚警率和较强的抗干扰性能。

引用

页码：2765 / 2766+2770 +2770

页数：3

共 6 条