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基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究
被引：11
作者：
王甲生
付钰
吴晓平
机构：
[1] 海军工程大学信息安全系
关键词：
模糊神经网络;
改进的模糊AHP;
信息系统;
安全风险评估;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP309 [安全保密];
学科分类号：
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要：
采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.
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