一种针对不良主题的文本过滤方法

被引：4

作者：

孙登林

李生红

荆涛

刘功申

机构：

[1] 上海交通大学内容安全实验室

来源：

信息安全与通信保密 | 2008年 / 02期

关键词：

SVM; 文本过滤; VSM N-gram;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对不良文本的过滤问题,文章提出了一种基于SVM分类器改进的文本过滤方法。该方法将传统的基于词语的分类方法改为基于词语元组的分类,增强了特征项的分辨率,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1] 一种高性能的两类中文文本分类方法 [J].

樊兴华 ;

孙茂松 .

计算机学报, 2006, (01) :124-131

[2]

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