模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究

被引：7

作者：

柴春岭 ^{[1
,2
]}

陈守煜 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

[2] 河北农业大学城乡建设学院

来源：

大连理工大学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

模糊优选; 神经网络; 预测; 泥石流; 平均流速;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.23 [泥石流];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构,对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测.研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值.

引用

页码：887 / 891

页数：5

共 6 条

[1]

崩塌土流动化机理及泥石流冲淤特性的实验研究.[D].徐永年.中国水利水电科学研究院.2001, 01

[2]

水资源与防洪系统可变模糊集理论与方法.[M].陈守煜著;.大连理工大学出版社.2005,

[3] 可变模糊集合理论——兼论可拓学的数学与逻辑错误 [J].